图像分类中Max-pooling和Average-pooling的区别

池化操作时在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池化操作，但是近些年比较主流的ImageNet上的分类算法模型都是使用的max-pooling，很少使用average-pooling，这对我们平时设计模型时确实有比较重要的参考作用，但是原因在哪里呢？ 通常来讲，Max-pooling的效果更好. 虽然max-pooling和average-pooling都对数据做了下

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