CNN中Max Pooling的作用

时间 2020-12-30

标签神经网络 cnn 繁體版

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卷积层本身是个特征抽取，可以指定超参数F来制定设立多少个特征抽取器。 Poolig层对Filter层的特征进行降维操作，形成最终的特征。一般在Pooling层后连接全连接层神经网络，形成最后的分类结果。 Max Pooling的含义是对某个Filter抽取到若干特征值，只取得其中最大的那个Pooling层作为保留值，其他特征值全部抛弃，值最大代表只保留这些特征中最强的，抛弃其他弱的此类特征。好

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