k-max-pooling的keras实现

我的博客地扯：http://xurui.club/2018/06/19/kmaxpooling/python pooling（池化）是卷积神经网络中经常使用操做，主要目的是减少张量大小，便于计算，能够认为是一步降维操做。前两天项目上须要用到k-max-pooling操做，项目代码是用keras写的，keras没有k-max-pooling层，因此要本身写。web 卷积神经网络的最经典的模型是卷积+

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