keras：实现CLR

1. CLR(Cyclical Learning Rate) 优化器是构建神经网络非常重要的一部分，一个好的优化器可可以使模型收敛更快，而且可能性能更好。优化器到现在已经迭代了多个版本，从最开始的SGD，到学习率随时间衰减的SGD，再到自适应优化器（Adaptive Learning Rates），典型代表便是AdaGrad, AdaDelta, RMSprop and Adam。现在大部分做法依

>>阅读原文<<