CNN中pooling层的做用

一、pooling是在卷积网络（CNN）中通常在卷积层（conv）以后使用的特征提取层，使用pooling技术将卷积层后获得的小邻域内的特征点整合获得新的特征。一方面防止无用参数增长时间复杂度，一方面增长了特征的整合度。网络 二、pooling是用更高层的抽象表示图像特征，至于pooling为何能够这样作，是由于：咱们之因此决定使用卷积后的特征是由于图像具备一种“静态性”的属性，这也就意味着在一个

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