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ML笔记——假设函数、代价函数
时间 2021-01-08
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目录 想法 数学表示 胡思乱想时刻 想法 对于如下的数据 选择合适的 θ0,θ1 θ 0 , θ 1 使得假设的线性函数 hθ(x) h θ ( x ) 接近与训练数据 (x,y) ( x , y ) 的 y y 值 数学表示 假设的线性函数: hθ(xi)=θ0+θ1xi h θ ( x i ) = θ 0 + θ 1 x i 表示是否接近于 yi y i 值,用两者的差值表示: hθ(xi)−
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