二次代价函数和交叉熵代价函数

  交叉熵代价函数（Cross-entropy cost function）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比，它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数以前，本文先简要介绍二次代价函数，以及其存在的不足。算法 1. 二次代价函数的不足         ANN的设计目的之一是为了使机器能够像人同样学习知识。人在学习分析新事物时，当发现本身犯的错误

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