《neural network and deep learning》题解——ch03 交叉熵代价函数

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/75091283 问题一 验证 σ′(z)=σ(z)(1−σ(z)) 。 σ(z)=11+e−z σ′(z)=(11+e−z)′=e−z(1+e−z)2=11+e−ze−z1+e−z=σ(z)(1−σ(z)) 问题二 一个⼩问题就是刚接触交叉熵时，很难⼀下⼦记住那些诸如 y 和 a 的表达式对应的角色。

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