TensorFlow学习（3）二次代价函数和交叉熵代价函数
二次代价函数（quadratic cost） 假如我们的目标是收敛到1，A点为0.82距离目标远，梯度比较大，权值调整比较大，B点为0.98距离目标近，梯度比较小，权值调整比较小，调整方案合理 假如我们的目标是收料到0，A点为0.82距离目标近，梯度比较大，权值调整比较大，B点为0.98距离目标远，梯度比较小，权值调整比较小，调整方案不合理 交叉熵代价函数（cross-entropy） 对数释然代
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