Tensorflow学习教程------代价函数

二次代价函数(quadratic cost):   其中,C表示代价函数,x表示样本,y表示实际值,a表示输出值,n表示样本的总数。为简单起见,使用一个样本为例进行说明,此时二次代价函数为:   假如我们使用梯度下降法(Gradient descent)来调整权值参数的大小,权值w和偏置b的梯度推导如下:   其中,z表示神经元的输入,σ表示激活函数。w和b的梯度跟激活函数的梯度成正比,激活函数的

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