TensorFlow学习（四）代价函数、拟合、优化器

一、二次代价函数、交叉熵代价函数、对数似然代价函数 （一）二次代价函数 相当于把误差求平方累加再除以样本总数，求平均 （二）交叉熵代价函数 （三）对数似然代价函数 二、拟合 欠拟合、正拟合、过拟合 解决过拟合的方法 ①增加数据集②正则化方法 ③Dropout 训练的时候只用部分神经元来进行训练 三、优化器 SGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、Rmsprop

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