tensorflow学习笔记——常用的代价函数

二次代价函数                                                               其中，C表示代价函数，x表示样本，y表示实际值，a表示对应的输出值，n代表样本总数。     是激活函数 这时，每一个样本的损失函数为： 假如我们使用梯度下降法来调整权值参数的大小，权值w和偏置值b的梯度如下：                          

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