tensorflow学习笔记——常用的激活函数

1.sigmoid 公式： 图像： 从图中可以看到，sigmoid激活函数会将所有输入都转到0-1范围内。如此之外，它的倒数有一个常用到的性质： 即它的倒数可由自身表示。 优点：它输出映射在0-1内，单调连续，可以用来作分类，并且求导比较容易； 缺点：具有软饱和性，一旦输入过大或过小，一阶导数就变得接近于0，很容易产生梯度消失的现象。 tesorflow使用：tf.sigmoid(x) 2.tan

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