Tensorflow学习笔记day04+神经网络的激活函数

一、定义 在现实世界中,绝大部分问题都是无法线性分割的, 因此在设计神经网络时,激活函数必须是非线性函数 线性函数是一条笔直的直线,而非线形函数不是 线性函数之和是线性函数，线性函数的线性函数也是线性函数。因此，使用线性函数，不能表示复杂数据集中存在的非线性。 每个神经元都必须有激活函数,即在它们的输出在加权和以及偏置的基础上还做了一个非线形变换(通过激活函数) 二、分类 目前Tensorflow

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