神经网络中的激活函数

所谓激活函数（Activation Function），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端，也叫激励函数。 作用：因为线性模型的表达能力不够，引入激活函数是为了添加非线性因素。 在神经网络中，每一层输出的都是上一层输入的线性函数，所以无论网络结构怎么搭，输出都是输入的线性组合。 在我们面对线性可分的数据集的时候，简单的用线性分类器即可解决分类问题。但是现实生活中

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