【TensorFlow学习笔记（二）】经常使用方法：激活函数

更新时间：2019-06-07 激活函数 tf.nn.relu() ReLU函数，修正线性单元，在卷积神经网络中应用普遍，定义以下： (1) R e L U ( x ) = m a x ( 0 , x ) ReLU(x)=max(0,x) \tag{1} ReLU(x)=max(0,x)(1) ReLU函数具备以下性质： 优势： （1）计算高效：采用ReLU函数的神经元只须要进行加、乘和比较的操做

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