[ML笔记]模型表示与代价函数

引导 线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数训练的好不好（即此函数是否足够拟合训练集数据），挑选出最好的最好那个训练函数（代价函数）即可。 模型表示 表示 含义 x(i) 输入变量 y(i) 输出变量 ( x(i),y(i) ) 一个训练实例 ( x(i),y(i);i=1,.....m 一个训练集 m 训练集个数

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