ML笔记 - 模型的性能度量

性能度量（Performance Measure） 评价模型泛化能力的标准。 对于不同的模型，有不同的评价标准，不同的评价标准将导致不同的评价结果。 模型的好坏是相对的，取决于对于当前任务需求的完成情况。 比如对回归模型的性能度量通常选用均方误差（Mean Squared Error），对分类模型的性能度量通常采用错误率、精度、查准率、查全率、P-R曲线、混肴矩阵等。 比较检验 选择合适的评估方法

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