ML学习笔记第五周（一）：代价函数与反向传播

1 代价函数 符号表示 具体含义 ( x ( i ) , y ( i ) ) (x^{(i)},y^{(i)}) (x(i),y(i)) 第 i i i个训练实例 m m m 训练实例的个数 L L L 神经网络结构的层数 s l s_l sl​ 第 l l l层的单元数量（不包含偏置单元） J ( Θ ) = − 1 m ∑ i = 1 m ∑ k = 1 K [ y k ( i ) log ⁡

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