3.1 代价函数

3.1 代价函数（cost function）     代价函数有助于将最可能的线性函数与我们的数据相拟合。在线性回归中，我们有一个这样的数据集，m表示训练集样本数，而我们的假设函数，也就是我们用来进行预测的函数，是图中所示的线性函数形式。     接下来，我们引入一些术语，Ɵ0和Ɵ1，这些Ɵi我们将它称作为模型参数，我们要做的就是如何去选择这两个参数。对于不同的Ɵ0和Ɵ1，我们会得到不同的假设函

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