假设函数、损失函数、 成本函数

基本概念 假设函数：假设函数用 hθ 表示，并且使用我们选择的模型。对于一个输入数据 x(i)，模型预测输出为 hθ(x(i)) 损失函数：用 L 表示。 将对应于真实数据 y 的预测值 z(hθ) 作为输入，输出 y 与 z 之间的差异。所求的是单个样本之                   间的差异 成本函数：用 J 表示。经常用于评估一个模型的性能，是损失函数对于整个样本数据的求和。 上图中

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