softmax 损失函数

softmax 损失函数 1.softmax 损失函数：归一化指数函数，可以将一个K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使每一个元素的范围在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。 softmax loss包含三个部分：指数化、归一化、取-log(x) ①指数化：是指将一个样本中各个分类的得分指数化，使得各分类的得分都大于等于0，也就是将每个分数x变为ex，而ex函数大于0，即保证了非负性

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