损失函数--交叉熵、softmax

交叉熵损失函数：二分类 或者 区分前景背景   softmax损失函数：   交叉熵损失函数和softmax损失函数前面的负号，可以保证网络分错的时候，损失值趋于较大值。   平方损失函数：   平方损失函数在目标检测用得比较多，实际是多维空间的欧氏距离，然后取平均值。   对比损失函数：   triplet 损失函数：   保证损失函数为什么要除以样本个数？除以样本个数，就可以保证每次迭代跟样本

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