损失函数---交叉熵
cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。先来回顾一下信息量、熵、交叉熵等基本概念。 信息论交叉熵是信息论中的一个概念，要想了解交叉熵的本质，需要先从最基本的概念讲起。 一、信息量首先是信息量。假设我们听到了两件事，分别如下： 事件A：巴西队进入了2018世界杯决赛圈。 事件B：中国队进入了2018世界杯决赛圈。 仅凭直觉来说，显而易见
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