【损失函数系列】softmax loss损失函数详解

1.损失函数：         损失函数（loss function）是用来评测模型的预测值f(x)与真实值Y的相似程度，损失函数越小，就代表模型的鲁棒性越好，损失函数指导模型学习。根据损失函数来做反向传播修改模型参数。机器学习的目的就是学习一组参数，使得预测值与真值无限接近。 2.softmax loss：         它是损失函数的一种，是softmax和cross-entropy los

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