损失函数中focal loss

focal loss用来解决样本不均衡的分类问题。 假设正样本（label=1）少，负样本多，定义focal loss以下web Loss = -[alpha*(1-y_hat)^2yln(y_hat) + (1-alpha)y_hat^2(1-y)*ln(1-y_hat)] 其中y_hat:(batch, seq, tags)，预测出的 y: (batch, seq, tags) alpha：(

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