分类损失函数：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss
分类损失函数：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss 在分类算法中，损失函数通常可以表示成损失项和正则项的和，损失项的表达方式有如下等： 1、Log loss 其中 N 是输入的样本数或者实例的数量，i 是某一个样本或者实例；M 表示样本可能的分类数量
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