对数损失函数与最大似然损失函数

1，最大似然损失函数（Likelihood loss） 常用在分类问题上。形式上是把每一个预测值的概率相乘，得到一个损失值。 例如：对一组样本的预测为True(1)概率为[0.4, 0.6, 0.9, 0.1]，它们的真实值分别为[0, 1, 1, 0]，则损失值为 0.6 ∗ 0.6 ∗ 0.9 ∗ 0.9 = 0.2916 0.6*0.6*0.9*0.9=0.2916 0.6∗0.6∗0.9∗

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