损失函数设计

时间 2021-01-20

标签 Deep Learning 繁體版

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目录 1.常见损失函数 1.1 平方损失函数 1.2 绝对值损失函数 1.3 Huber损失函数 1.4 Hinge损失函数 1.5 交叉熵损失函数 1.6 指数损失函数 2.不对称损失函数设计 3.面向容错的损失函数设计 4.评测指标不可导时的损失函数设计 5.没有“Groud Truth“的损失函数设计 6.度量学习(Metric Learning)损失函数设计 7.面向稀疏样本的损失函数设计

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1. 损失函数
2. Pytorch损失函数
3. LightGBM损失函数
4. sklearn 损失函数
5. Pytorch_Part4_损失函数
6. SVM损失函数
7. softmax 损失函数
8. 损失函数(二)
9. 对数损失函数与最大似然损失函数
10. 【DL-CV】损失函数，SVM损失与交叉熵损失
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