吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（四）之深层神经网络

一些符号表示 深度神经网络 前向传播实现 第一个式子，x 可以用a^[0] 代替，因此有： 向量化，有： 反向传播实现 推导过程原理类似，有 导出反向传播函数： 向量化： 搭建神经网络块 示意图 前向和反向传播总流程： 矩阵的维数 （若是m 个样本，则只需把式子中括号中的“1”换为“m”；b不需要变） 要做深度神经网络的前向、反向传播必须保证所有的矩阵维数是前后一致的，这样可以避免很多BUG。 为

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