吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（三）之浅层神经网络

神经网络概览 下图是最基本的神经网络——双层神经网络（输入层一般不看做一个标准的层）。 表示方法： 计算过程： 首先计算a^[1]层的第一个单元 对剩下的三个单元继续计算，最终计算结果如下 最终得到 向量表示 多个不同样本的向量化： 未向量化时 有一个for循环，计算速度较慢。 向量化时 激活函数： 使用tanh（z）函数比sigmoid函数效果要好，因为它有数据中心化效果（数据平均值接近于0），

>>阅读原文<<