吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（五）之深度学习实用层面

数据集 数据集一般分为三部分，分别为训练集，验证集以及测试集。训练集用于训练模型；验证集验证哪种算法更高效；测试集评估预测结果。 针对数据集大小不同，三部分所占比例有所不同： tip1：我们需要确保验证集和测试集来自于同一分布，因为这样算法可以运行得很快。 tip2：无测试集也可以，此时验证集称为测试集。此计适用于不需要无偏差评估算法的情况。 偏差和方差 测试误差=偏差+方差。 偏差（bias）描

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