吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（一）之深度学习概论

一：什么是神经网络？ 拿房价预测举例：中间那条拟合的直线（包括等于0的部分）叫做ReLU（修正线性单元）函数。 ReLU 函数就是最简单的神经元（单个神经元），输入x,输出y。  （单个神经元） 多个单个神经元堆积成神经网络： 下面是它的标准形式： X1，X2，X3，X4是输入层，它们所代表的意义由我们决定；中间四个圆圈是隐藏单元；最终输出y。 二：用神经网络进行监督学习 常见的神经网络应用： 图

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