《吴恩达深度学习工程师系列课程之——神经网络和深度学习》学习笔记

吴恩达先生的机器学习工程师系列课程共分为五个自课程，包括： 神经网络和深度学习 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 结构化机器学习项目 卷积神经网络 序列模型 如今，我刚学完第一个课程，神经网络这一部分，由于我数学功底较好，大一大二期间学过概率论与数理统计、线性代数、高等数学、复变函数与积分变换这些课程，入门还是比较容易。因为神经网络的基础就是矩阵计算以及相关函数。此外，我的MATLAB

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