吴恩达深度学习课程疑难点笔记系列-神经网络和深度学习-第4周

本笔记系列参照吴恩达深度学习课程的视频和课件,并在学习和做练习过程中从CSDN博主何宽分享的文章中得到了帮助,再此表示感谢。 本周主要学习的内容有: 深层神经网络、深层网络中的前向传播、核对矩阵的维数、为什么使用深层表示、搭建深层神经网络块、前向和反向传播、参数 VS 超参数、这和大脑有什么关系? 一、本周学习主要疑难点 L层的含义 对于L层神经网络,每层的激活函数输出值我们记为 a [ l ]
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