吴恩达deeplearning.ai《神经网络和深度学习》-深度学习概论(一)

数据集越大使用深度学习效果越明显 ​ 对于图片数据适用于CNN神经网络 对于音频,文字翻译适用于RNN神经网络 对于图像与雷达信息的结合,适用于个性化订制的混合神经网络 普通神经网络,CNN,RNN 结构化数据与非结构化数据 对于小尺寸的训练集,工程师的手工调参更重要。可能SVM等机器学习算法的效果超越神经网络的表现效果。 但是对于大数据级别的数据,神经网络的优势突显。 越大的数据量,就更需要更大
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