吴恩达-DeepLearning.ai-01 神经网络和深度学习

01 神经网络和深度学习总结 第一周深度学习概论 1、各种类型的神经网络模型适合什么学习任务？ 可以看到：从基本的神经网络、CNN，RNN到处理复杂任务的混合神经网络都有自己擅长的领域。 2、结构化数据和非结构化数据有什么区别？ 不同的算法也同时适合不同的数据类型，深度学习模型在非结构化数据上的表现要更好。 3、为什么深度学习的会崛起？ 一个原因是数据的剧增，传统机器学习模型在数据量不是很多时和深

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