吴恩达DeepLearningCourse1-神经网络和深度学习

计划在9月4日（截止日期）之前完成DeepLearning的所有课程学习。每个课程对应一篇博客，根据学习进度随时更新。 参考课程 文章目录 （一）深度学习概论 1.结构化数据和非结构化数据 2.提高效果的方法 （二）神经网络基础 1.二分分类 2.Logistic回归 3.梯度下降法 4.计算图、计算图的导数计算 5.Logistic回归中的梯度下降法 6.向量化 7.Python广播 （一）深度

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