动态卷积（dynamic convolution)

动态卷积应用于分割任务 1. 《Learning to Predict Context-adaptive Convolution for Semantic Segmentation》 本篇工作认为SENet 利用global context 得到channel-wise的权重信息，损失了空间特性，因此提出根据输入特征得到key与query矩阵相乘获取动态卷积核，然后以此与输入特征做卷积得到spat

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