DynamicConv（动态卷积）

时间 2021-07-13

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DynamicConv（动态卷积）第一个总结: 动态卷积的目标在于：在网络性能与计算负载中寻求均衡。常规提升网络性能的方法（更宽、更深）往往会导致更高的计算消耗，因此对于高效网络并不友好。因而，相比静态卷积，动态卷积具有更强的特征表达能力。相比静态感知器，动态感知器具有更大的模型。它包含两个额外的计算：(a)注意力权值计算；(2)动态权值融合。尽管如此，这两点额外计算相比感知器的计算量可以忽

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