dynamic convolution动态卷积理解
参考 代码：https://github.com/kaijieshi7/Dynamic-convolution-Pytorch 博客：https://mp.weixin.qq.com/s/mZUSH7_7ysISoSMfxo4Vjw 就是原本的一个固定的卷积核，现在变为可以根据输入自适应改变注意力的卷积核 如上图所示，现在一个卷积核由K个卷积核决定，参数量大约上升了K倍(论文中说计算量并没有上升多
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