Physics CG：卷积（convolution）
人工智能深度学习火起来的时候我才知道有卷积这个东西，后面接触之后才知道卷积在图形学中也是相当有用的。 卷积主要作用就是特征识别，例如给你一张图片，图片划分为M*N的宫格，我们需要一个方法能够识别图片中某一个宫格，怎么办呢？就是信息数字化，将每一宫格图片数字化成横纵的数值矩阵，然后使用卷积核（此时的卷积核就是一个需要匹配的数值化矩阵），然后将卷积核与图片的每个宫格的矩阵进行点
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