Dilated Convolution(带洞卷积)
1 提出原因： 传统的FCN，Segnet网络等等pooling（其中池化的意义一方面是降低计算量，另一方面是增大感受野）之后需要对其进行upsampling,以扩大图像尺寸。将图像由小变大的过程势必导致一些信息的丢失，那么就会想到是否可以不进行pooling操作，也可以增大感受野呢。本文提出的dilated convolution正是为了解决这个问题。 2 结构： 2.1 一维 (a
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