深度学习：空洞卷积dilated convolution

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43784441 一、空洞卷积概念 引入空洞卷积不得不提的是感受野，感受野就是卷积神经网络的每一层输出的特征图(fe ature map)上的像素点在原图像上映射的区域大小。空洞卷积主要为了解决图像分割中的一些问题而提出的，在FCN中通过pooling增大感受野缩小图像尺寸，然后通过upsampling还原图像尺寸，但是这个过程中造成了精度

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