分组卷积/群卷积（Group Convolution）

群卷积最早出现于AlexNet中。是为了解决显存不够的问题，将网络部署在两张GTX 580显卡上训练，Alex认为group conv的方式能够增加 filter之间的对角相关性，而且能够减少训练参数，不容易过拟合，这类似于正则的效果。 https://blog.csdn.net/hhy_csdn/article/details/80030468

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