Matlab 8 时间序列01 ARMA

m = ar(x,2) ar模型
predict(m,x) 预测函数

res = x - xhathtml

h = lbqtest(res)ide

 

模型检测
xhat = forecast(m,x,3) yf = forecast(sys,PastData,K) 预测 所识别的时间序列模型的输出sysK步骤进入将来使用过去的测量数据,PastData
res = resid(x,m)  计算残差向量
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