金融时间序列及Matlab实现

  数据处理一共可以分为三个方面，一是数据的回归分类，而是时间序列数据，三是网络型数据处理。本文将要来讨论一下时间序列的应用。 一．ARMA 模型 Arma是用来讨论时间序列里面回报率的情况，假设t时刻的回报率与t时刻之前的回报率有关。同时，也与之前的误差有关。     这模型就是AR模型和MA模型的结合，非常好理解。我们在matlab中画出序列的ACF图和PACF图来找出具有相关性的时间节点。

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