一些经常使用的回归模型

线性回归模型 线性回归 线性回归在求解时，通常须要给全部样本添加一个常数项，做为回归模型的偏置 线性回归模型能够表述为 y^=hθ(x)=θTx 该方程有封闭解，利用最小二乘法能够有 θ^=(xTx)−1x⋅y %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # .T是转置，dot是矩阵乘法 X = 2*n

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