用随机森林模型替代经常使用的回归和分类模型

随机森林模型有着惊人的准确性，能够替代通常线性模型（线性回归、方差分析等）和广义线性模型（逻辑斯蒂回归、泊松回归等）等等。ios   我2012年在人民大学组织的R语言会议上介绍了随机森林的用法（报告文件在http://cos.name/wp-content/uploads/2012/05/17-lixinhai-random-forest.pdf）。之后不时有人给我写信交流模型使用心得，索要数据

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