随机森林（分类与回归）

随机森林（可用于分类和回归）   随机森林主要应用于回归和分类。 随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。   1、简介 随机森林由多棵决策树构成，且森林中的每一棵决策树之间没有关联，模型的最终输出由森林中的每一棵决策树共同决定。 处理分类问题时，对于测试样本，森林中每棵决策树会给出最终类别，最后综合考虑森林内每一棵决策树的输出类别，以 投票方式来决定测试样本的类别；处理回归问题时，则

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